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Sixgill公司新的区块链安全性数据真实性解决方案_亚博yaboapp官网


本文摘要:Sixgill公司新的区块链安全性数据真实性解决方案的用例牵涉到普遍的行业和市场需求,网卓新闻网,还包括:医疗保健:监管级医疗和临床试验数据记录所需的可追溯性和确定性。SixgillIntegrity10为的组织获取了:·末端到末端数据生命周期的不能逆·永久和倒数调整级数据的可审查性·一个强劲的、几乎可配备的规则引擎,它可以定义和启动时操作者。

Sixgill公司,一家数据自动化和真实性产品和服务的领先者公司。目前宣告在商业上发售用作区块链继续执行数据真实性的Sixgill Integrity 1.0。

Sixgill Integrity符合了企业末端到末端、确保动态数据真实性的关键市场需求,并具备强劲的能力来监控和确保任何数据流的准确性,还包括当今以任何形式公布时间序列数据的传感器。Integrity为的组织获取了意味著的确保,即它们创立、传输、处置、操作者和存储的数据在其整个生命周期内维持恒定和禁令被伪造。简而言之,Integrity保证的组织(还包括其利益相关者、监管者、客户和其他人)需要确实信任他们的数据,特别是在高风险的数据自动化应用程序中。

对于大多数任务关键用例来说,如果所有的数据都必需通过区块链,不会造成区块链运营速度太快,无法构建动态的操作者性能。Sixgill自由选择了一种混合的,链上/离链结构。

操作者

Integrity保证各的组织将获益于私有和公共区块链网络的无与伦比的安全性、透明度和不可变性,同时用于非链外能力存储、处置、检验和安全性操作者大量数据。Sixgill公司新的区块链安全性数据真实性解决方案的用例牵涉到普遍的行业和市场需求,网卓新闻网,还包括:医疗保健:监管级医疗和临床试验数据记录所需的可追溯性和确定性。供应链:不能逆的数据证据,证明货物来源的真实性和对原始数据源的永久可追溯性。

金融科技:永久审核追踪所需的不能变更的交易记录。公用事业:确保基础设施的主干数据完整性,反对由设备、数据和上下文规则启动时的中央管理、系统范围内的编程操作者。保险:检验来自智能设备、智能家居、传感器密集型车辆、智能建筑物等的数据生命周期真实性,用作确认费率和赔偿视频监控:以防伪造视频数据流的永久数据不可变性和可审核性,可配备警报以避免任何伪造。医疗保健行业早已意识到完整性的益处。

以纽约和奥斯汀为主要市场的Litmus Health公司(一个早期的试点使用者)在其末端到末端数据科学平台中用于了Sixgill Integrity来展开临床研究,以保证临床试验数据的不可变性。“我们必须需要为赞助,并最后为他们的数据获取可信的谱系,”Litmus Health首席医疗官Samuel Volchenboum博士说道。他说道:“构建Sixgill Integrity有助保证以不能逆、可追踪和可审核的方式搜集、存储和分析所有数据。

”对于依赖审核追踪的行业来说,Integrity获取了一个至关重要的解决方案,用作反对遵守性和避免牵涉到电子记录的数据泄漏。这可以还包括身体健康信息和临床研究数据,以及财务、会计学和账单记录、生产设计掌控、电子商务销售、IT服务台记录、大学生记录、质量保证和掌控、3D打印机和CNC指令集,甚至投票记录。

“在当今高度数字化和数据密集的世界中,保证数据的真实性和完整性已沦为一项至关重要的任务,”Sixgill的首席执行官PhilRessler说道。“任何数据泄漏都有可能对商业、运营、法律、监管带给灾难性的甚至灭顶之灾。

Sixgill Integrity通过减少当今的组织所需的动态操作速度和规模,提升了区块链的无与伦比的完整性。”Sixgill Integrity1.0技术细节Integrity不同于其他数据安全产品,因为它融合了分布式分类账技术(DLT)的仅次于完整性特性和现代分布式数据系统的速度。

这是由于完整性独有的链上/离链架构,它将私有和公共块链的不可变性与维持动态性能的离链数据层融合一起。通过将DLT和(在有可能的情况下)边缘计算出来结合,Integrity需要用于区块链和加密技术来几乎检验数据来源并检验数据内容和时间顺序。

Sixgill Integrity 1.0为的组织获取了:· 末端到末端数据生命周期的不能逆· 永久和倒数调整级数据的可审查性· 一个强劲的、几乎可配备的规则引擎,它可以定义和启动时操作者。· 互相独立国家的原始功能,即数据、设备和分类账独立国家运营。

· 一个全面的规则和操作者监控仪表盘,具备动态分析功能。· 任何数据泄漏的自动动态警报。· 设备真实性检验。

区块链

· 部署到单个租户私有云或自定义的前提部署。· SaaS版本将于2020年公布。数据完整性是一种新兴的企业市场需求对数据安全和证书的市场需求前所未有。

云中数据处理的持续较慢拓展使得这些简单的网络更容易受到侵略,而相连的设备的蔓延很大地将反击矢量扩展到设备网络中。Sixgill指出网络是站不住脚的,并假设怕的不道德者可以也不会转入任何系统。

Sixgill指出数据本身是不顾一切的,其结果是原始的。来自物联网的数据流可以被伪造、黑客攻击或转变,Sigill Integrity获取了当今的组织迫切需要的数据安全反对。


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